Strukturierter Lernpfad Finanzmodellierung
Ein durchdachtes Curriculum mit progressivem Kompetenzaufbau für angehende Finanzanalysten. Entwickeln Sie systematisch Ihre Fähigkeiten von den Grundlagen bis zur Expertenstufe.
Modularer Aufbau des Lernprogramms
Unser Curriculum ist in drei aufeinander aufbauende Module gegliedert, die jeweils spezifische Lernziele verfolgen und praktische Anwendungen in den Mittelpunkt stellen.
Grundlagen der Finanzmodellierung
Dauer: 4 Monate | Start: September 2025
- Excel-Funktionen für Finanzanalysen
- Aufbau dreistufiger Finanzmodelle
- Bilanzanalytische Grundlagen
- Cashflow-Berechnungen und Projektionen
- Sensitivitätsanalysen durchführen
Erweiterte Bewertungsmethoden
Dauer: 5 Monate | Start: Januar 2026
- DCF-Modelle und Unternehmensbewertung
- Multiple-Bewertung und Vergleichsanalysen
- Monte-Carlo-Simulationen
- Optionsbewertung und reale Optionen
- Mergers & Acquisitions Modellierung
Spezialisierung und Praxisanwendung
Dauer: 3 Monate | Start: Juni 2026
- Branchenspezifische Modellierungsansätze
- Risikomanagement und Stresstest-Szenarien
- Automatisierung mit VBA und Power Query
- Präsentation und Kommunikation von Ergebnissen
- Abschlussprojekt mit realen Unternehmensdaten
Stufenweise Kompetenzentwicklung
Grundfertigkeiten
Sie erlernen die fundamentalen Konzepte der Finanzmodellierung und können einfache Bewertungsmodelle erstellen. Fokus liegt auf korrekter Datenstrukturierung und grundlegenden Excel-Techniken.
Erweiterte Anwendung
Komplexe Finanzmodelle werden selbstständig entwickelt. Sie beherrschen verschiedene Bewertungsansätze und können diese situationsgerecht einsetzen. Risikobewertung wird integraler Bestandteil Ihrer Arbeit.
Professionelle Expertise
Sie entwickeln maßgeschneiderte Modellierungslösungen für spezifische Branchen und komplexe Transaktionen. Ihre Modelle überzeugen durch Robustheit und sind für professionelle Entscheidungsprozesse geeignet.
Bewertungskonzept und Lernerfolgsmessung
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Praktische ProjektarbeitEntwicklung vollständiger Bewertungsmodelle basierend auf realen Unternehmensdaten. Bewertung erfolgt anhand der Modelllogik, Datenqualität und Präsentationsfähigkeit.
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Peer-Review-VerfahrenTeilnehmende bewerten gegenseitig ihre Modellierungsansätze. Dies fördert kritisches Denken und ermöglicht das Lernen von verschiedenen Lösungsansätzen.
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Kontinuierliche LernfortschrittskontrolleRegelmäßige Selbsteinschätzungen und kurze praktische Übungen dokumentieren den individuellen Lernfortschritt und identifizieren Vertiefungsbedarfe.
Programmstart: September 2025
Das vollständige Curriculum erstreckt sich über 12 Monate mit flexiblen Lernzeiten. Anmeldungen für den Herbstjahrgang 2025 sind ab März 2025 möglich.